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- 異維矩陣NVIDIA HGX™ B300
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異維矩陣NVIDIA HGX™ B300
在人工智慧與大模型（LLM）狂飆突進的時代
算力不僅是核心資產
更是推動創新的根本動力
NVIDIA HGX™ B300 智元矩陣
X-Dimension 旗艦級算力集群
正是為滿足這一前所未有的挑戰而誕生的頂尖技術結晶
通過整合 NVIDIA 的 Blackwell 架構
第五代 NVLink™ 以及業界領先的 HBM3e 記憶體
HGX™ B300 將計算性能
互連頻寬和能源效率提升至全新高度
它不只是一台伺服器
更是專為構建千億級參數模型
執行高階科學模擬和推動自動駕駛研發而構建的現代化
可擴展的 AI 算力底座。核心亮點 (Key Highlights)
1. Blackwell 架構：前所未有的核心算力
HGX™ B300 基於 NVIDIA 全新的 Blackwell 架構
專為大模型推理和訓練而優化
與上一代架構相比
Blackwell 的 Tensor Core 性能實現了成倍的飛躍
尤其在 FP8 和新的 FP4 資料格式下
能夠釋放驚人的計算潛能
顯著縮短模型訓練週期並大幅提升推理通量
2. 第五代 NVLink：極速全互連
HGX™ B300 集群中的 8 顆 GPU
通過第五代 NVIDIA® NVLink™ 技術實現超高速全互連
這提供了一個統一的
超高頻寬的 GPU 記憶體池
使資料能夠以數 TB/s 的速度在 GPU 之間流動
完美解決大規模模型訓練中的通信瓶頸
3. HBM3e 記憶體：超高頻寬與超大容量
配備最高規格的 HBM3e 記憶體
HGX™ B300 提供了高達數 TB/s 的
超大記憶體頻寬和數百 GB 的超大記憶體容量（每節點）
這使它能夠處理更龐大的資料集和更大參數規模的模型
從而提升模型訓練精度並支援更複雜的 AI 應用
4. 高效能源與液冷支援
Blackwell 架構和 HGX™ B300 模組
在設計上高度重視能源效率
結合先進的電源管理和對液冷技術的支援
它能夠在提供極致力性能的同時
將能耗控制在合理範圍內
降低企業的資料中心運營成本（TCO）
5. 易於集成與擴展
HGX™ B300 採用了標準化的模組設計
便於大型資料中心運營商和企業系統集成商進行快速部署
通過 NVIDIA Networking 技術（如 InfiniBand 或 Ethernet）
可以輕鬆將多個 HGX 節點擴展為超大規模計算集群應用場景 (Application Scenarios)
大模型訓練與推理
對於具有數千億甚至數萬億參數的巨型語言模型（LLM）
HGX™ B300 是最理想的訓練平臺
其極速的計算和互連能力可以顯著縮短訓練時間
並大幅提升大模型在生產環境中的推理效率
科學探索與計算生物學
在分子模擬、藥物發現、
基因定序和天氣預報等高精尖領域
HGX™ B300 的強大算力能夠加速複雜的類比和資料分析過程
加速科學發現的步伐
自動駕駛與高階渲染
在自動駕駛汽車研發中
需要對數百萬小時的視頻資料進行深度學習訓練
HGX™ B300 能高效處理這些海量資料
提升車輛的感知和決策能力
同時，它也能為影視特效製作和 3D 建模提供頂級的渲染能技術參數簡表 (Technical Specifications Summary)參數項 規格描述 (Specification) GPU 架構 NVIDIA Blackwell 架構 GPU 核心數 8 顆 Tensor Core (FP8) 數十 PFLOPS Tensor Core (FP4) 更高等級計算潛能 記憶體類型 高頻寬 HBM3e 記憶體頻寬 數 TB/s (每節點) GPU 互連頻寬 數 TB/s (通過 NVLink) 網絡介面 支援多路 400Gb/s 甚至 800Gb/s Infiniband/Ethernet 電源輸入 高效能伺服器級別電源 冷卻方式 空冷 / 支持液冷
